Стратегията е добавена на 2018-11-07 16:07:08 от

залогвидове залози

Концепцията за риск от провал е добре позната във сферите на финансите и инвестициите, но може ли да се приложи за спортни залози? Защо дори и залагащите, които печелят често трябва да са наясно с тази концепция? Прочетете статията, за да разберете.

В книгата си "Кожа в играта" авторът Насим Никълъс Талеб представя следният мисловен експеримент, който ние малко ще приспособим.

Сто души отиват в казино, за да заложат определена сума пари всеки. Някои могат да загубят, други да спечелят и така накрая можем да направим извод за "предимството" като изчислим печалбите  като преброим останалите пари в играчите. По този начин може да се разбере дали казиното правилно е определило шансовете. Сега си представете, че играч 28 остане без пари. Играч 29 ще бъде ли засегнат от това? Не.

Безопасно може да се изчисли, че около 1% от играчите ще фалират. И ако продължавате да играете можете да очаквате същото нещо - 1% от играчите да фалират за същия период от време.

Сега си представете, че отивате в казиното сто дни подред и започвате с определена сума. На 28-ия ден фалирате. Ще има ли 29 ден? Не. Независимо колко голям късмет имате, безопасно можете да изчислите, че има 100% вероятност от евентуален фалит.

Вероятността за успех от групата хора не важи за вас. Нека наречем първия случай групова вероятност и втория индивидуална вероятност. Наричаме ги така защото първият случай се отнася за група от хора, а вторият само за един човек. Сега, когато четете статии на бетинг анализатори и типстъри, които се базират на дългосрочно очаквани печалби - внимавайте. Дори и техните прогнози да са истина, няма човек, който да достигне очакваните печалби следвайки ги, освен ако не е абсолютно финансово независим. Тези прогнози обединяват груповата и индивидуалната вероятности. Ако даден играч трябва евентуално да намали залозите си заради загуби, неговите печалби ще бъдат различни от тези, които са очаквани теоретично.

Разбира се, това е очевидно твърдение на това, че хората в казината, които играят игри, разработени изцяло върху статистически алгоритми (като например рулетка и крапс), неизбежно ще фалират накрая. Същото ще се отнася за неопитните залагащи, които накрая ще бъдат изравнени със земята от делът, който остава за букмейкъра.

Залаганията обаче са по-различни от казиното, защото има теоретична възможност играчите да покажат очаквания за печалба ако са в състояние да определят "истинския" развой на събитията за сметка на тези, които определят коефициентите.

Въпреки това мисловният експеримент на Талеб е полезен в това отношение. Той напомня дори на напредналите играчи да се замислят за възможността за провал. Може да сте най-добрия щом се отнася до прогнози, но само една лоша последователност от погрешни прогнози може да ви накара да фалирате. И в този случай няма да имате втори шанс.

В останалата част от тази статия ще обясним как да се разгледат рисковете за провал, с които се сблъскват много залагащи.

Измерване на предимствата при залагане

Залагането е комбинация от късмет и умения. Как да разберем дали залагащ притежава последните? Нека използваме статистическият тест, използван при студентите. Той може да ни помогне да отговорим на въпроса. По своята същност този тест не може реално да ни покаже дали даден играч има умения да предвижда добре изходите от срещите и да постига дългосрочни печалби.

Всичко, което той може да ни покаже е да изчисли вероятността за печалби и загуби, които биха се случили ако нищо друго освен случайността не работи. Когато тази възможност е малка, статистиците с радост ще рискуват и ще предположат, че нещо друго освен случайността вероятно работи. Типичните референтни показатели приложими в този контекст включват 5% и 1%. С други думи, когато има по-малко от 1% възможност да се заложи на шанс, може да се оспори дали отговорният залагащ притежава някакво умение.

Има множество проблеми с правенето на толкова смела прогноза - често виждаме само най-добрите прогнози, но не и посредствените или напълно губещите. Ако имаме сто залагащи и най-добрият от тях има една печалба от сто залагания, какво ни казва това? За съжаление рядко виждаме общата картина.

Въпреки това, за тази статия ще предположим, че една печалба от сто залагания представя някои доказателства за опитен играч. Дали това е наистина така - може би не, но това в случая не е толкова важно. Тъй като играчите, които разчитат на късмет в крайна сметка ще регресират, следните данни могат да се смятат за такива в най-добрия случай.

Вероятността от провал

Каква е вероятността един играч да се изправи срещу провал по време на серия от залози? Това зависи от редица променливи, включително колко опитен (или късметлия) е той, за колко дълго залага, избраните коефициенти и залогът. Няма нужда да споменаваме, че колкото по-опитен (и неоповаващ се на късмета) е един играч, толкова по-малко вероятно е да изгуби всичките си пари за залагане.

Също така трябва да сме запознати с факта, че на колкото по-високи коефициенти залагаме, толкова по-голям е шансът за различен изход от срещата. По-големите шансове за различен изход означават, че има повече възможно печалби и загуби, повече рискове и разбира се - по-голям шанс за провал. И колкото по-голям е залогът, толкова повече от парите за залагате представлява той - съответно толкова и по-голям риск ако загубим да фалираме.

Играчите, които залагат на високи коефициенти получават по-големи печалби от тези, които залагат на по-малки коефициенти.  Казано с други думи - еквивалентна печалба от високи коефициенти ще се влияе повече от късмета. Поради тази причина ще откриете типстъри (които обикновено залагат на високи коефициенти) с доказани големи печалби, по-големи от тези на други типстъри (които обикновено залагат на по-ниски коефициенти).

Разбира се, по същата причина ще видите някои типстъри на дъното на класиранията с по-големи загуби (заради ефекта на лошия късмет). Таблицата показва очакванията за печалба на печеливши играчи, правещи 1000 залагания на различни коефициенти.

Коефициенти                   Очаквана възвращаемост от инвестицията

1,25                                        103.48%

1,5                                          105.06%

2                                              107.35%

3                                              110.67%

5                                              115.53%

10                                           124.31%

 

От симулация на 10 000 игри в Монте Карло, диаграмата показва как варира рискът от провал за различни играчи, които залагат до 1000 пъти на различни коефициенти и с различни залози. Предполага се, че играчът е започнал с банка от 100 единици и размерите на залозите са фиксирани.

Няма нищо чудно, че по-големите залози повишават риска от провал драстично, особено когато се залага на по-високи коефициенти. Да кажем, че имате предпочитания да залагате на конни състезания с десетократен залог. Въпреки че държите теоретична очаквана печалба от над 24%, никога няма да успеете да направите 1000 залога в повече от 60% от случаите ако заложите десет единици от своите сто общи единици. Естествено, повечето залагащи ще изберат намалят залога така че да отговаря на общата сума, но това автоматично означава, че печалбата ще е по-малка.

Влиянието на управлението на провала и риска върху абсолютните печалби

Да предположим, че 1% риск за провал е максималната приемлива. За играч на коефициент от 10 залогът не трябва да бъде повече от една единица при стартиране със сто.  За сравнение, играч, който залага на по-ниски коефициенти около 1.25 може да си позволи да рискува до шест единици. Въпреки че рисковият играч има много по-голяма очаквана моментна печалба, двамата играчи ще завършат със сходна абсолютна печалба.

Друг пример: да речем, че допустимият риск от провал.  Играч на коефициенти от 5 може да си позволи да заложи до пет единици.  За сравнение, играч поставящ залози на коефициенти от 1.5 може да заложи петнадесет единици. Първият има очаквания за печалба около три пъти по-голяма от втория. Въпреки това и двамата играчи ще завършат с почти еднаква абсолютна печалба.

Има ясно и очевидно заключение: Играчите с равни нива на умения, приемането на еквивалентни рискове за провал означава, че има много малка разлика от това на какви коефициенти ще залагат. Избирането на високи коефициенти защото предлагат по-голяма очаквана печалба трябва да е контра балансирано от управлението на повишения риск от провал като се намали размера на залога.

Влиянието на провала върху очакваната печалба

Талеб последвал своя мисловен експеримент върху груповата и индивидуалната вероятност с цитат на Уорън Бъфет:

"За да успеете, първо трябва да оцелеете."

След това той добавя своята интерпретация:

"Наличието на провал не позволява анализи на база разход-печалба".

Бъфет и Талеб са прави. Провалът променя изчисляването на очакваната печалба. Когато се опитаме да определим средната очаквана печалба ние го правим пренебрегвайки всички тези случаи, при които нашата последователност на залагане се прекъсва. Очакваната средна печалба в таблицата се предполага при 1000 залагания. Очевидно обаче, когато вероятността за провал не е нула, не всяка игра ще продължи толкова дълго.

Помислете за играч, който поставя залози на коефициенти от 2 и залага по десет единици. Той се сблъсква с 23% риск за провал за 1000 залагания. При симулация на 10 000 залагания, 95% от тези последователни залагания, които теоретично достигаха до провал, показаха печалби със средна възвращаемост на инвестицията от 105.74%. Но реално тези печалби никога не биха се реализирали, защото няма следващ път за фалиралия играч.

Ако искаме да поддържаме реалните очаквания възможно най-близо до теоретичните, трябва да сведем до минимум риска от провал. Повечето сериозни играчи разбират това, но анализите в тази статия вероятно ще въздействат и на други, които все още не са го разбрали.

Това, което е много ясно е, че дори и за опитните играчи, да се задържи вероятността от провал до нива под 1% няма как да се вдига размерът на залога на нива над 1% от първоначалната стартова сума. Като ако ще се залага на високи коефициенти, дори е добре залогът да е по-малък. И когато мислим за риска от провал става ясно, че видът на коефициентите, на които избираме да заложим прави много малка разлика.